 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
145
Интегральный метод дает точные оценки факторных влияний. Результаты расчетов не зависят от
последовательности подстановок и последовательности расчета факторных влияний. Метод применим
для всех видов непрерывно дифференцируемых функций; не требует предварительных знаний о том,
какие факторы количественные, какие качественные. Вместе с тем данный метод не работает при
наличии взаимосвязей между факторами, исследовании влияний не только от исходных факторов, но и
функций от них.
11.4. Стохастическое моделирование факторных систем хозяйственной деятельности
Исследование взаимных распределений значений экономических показателей и нахождение
соотношений функционирования производственных систем представляет следующий важный класс
задач анализа хозяйственной деятельности, например, задачу определения средней линии изменений
объема продукции (ТП) в зависимости от изменения численности работающих (Ч) и
производительности труда (В) по заданной совокупности предприятий. Такая задача решается
методами стохастического моделирования. Здесь моделируется конкретное аналитическое
выражение для зависимости
ТП= f (Ч,В).
Стохастическое моделирование все шире применяется в перспективном и сравнительном
экономическом анализе, комплексной оценке результатов хозяйственной деятельности, анализе
напряженности плановых заданий. Наряду с хорошо зарекомендовавшими себя методами
корреляционного и регрессионного анализа, производственных функций получает широкое
распространение моделирование факторных систем хозяйственной деятельности на основе методов
современного факторного анализа, имитационного моделирования, матричных моделей.
Можно выделить следующие наиболее типичные классы задач анализа хозяйственной деятельности,
для решения которых применяются методы стохастического моделирования:
• изучение наличия, направления и интенсивности связей показателей хозяйственной деятельности;
• ранжирование и классификация факторов экономических явлений;
• выявление аналитической формы связи между показателями;
• ранжирование и классификация объектов хозяйствования;
• выявление наиболее информативных (обобщающих) показателей хозяйственной деятельности;
• анализ структурных сдвигов в совокупности объектов анализа;
• нахождение общих закономерностей функционирования объекта;
• построение усредненных нормативов хозяйственной деятельности.
Для решения перечисленных задач применяются такие математико-статистические методы
стохастического моделирования, как группировка многомерных наблюдений, корреляционный и
регрессионный анализ, таксономический метод, дисперсионный анализ, методы причинного анализа,
компонентный анализ.
В основе стохастического моделирования лежит возможность построения соотношений
функционирования объекта анализа на основе статистического обобщения закономерностей изменения
значений показателей хозяйственной деятельности. Например, на основе анализа зависимости
фондоотдачи от показателей организационно-технического уровня по совокупности объектов литейного
производства построена модель стохастической зависимости вида
f = а1
х1 + а2 x2 + а3 x3 + а
4
x
4
+ а
5
x
5
+ а
6
x
6
> где х1,
x2, ..., x
6
— показатели организационно-
технического уровня;
а1, а2,....а
6
— коэффициенты регрессии, характеризующие интенсивность влияния показателей
организационно-технического уровня на фондоотдачу.
Эта зависимость выполняется в среднем для всей совокупности.
Необходимые предпосылки стохастического моделирования: возможность составления совокупности
наблюдений (измерений); качественная однородность совокупности относительно изучаемых связей;
достаточная размерность совокупности; наличие соответствующих методов.
Прямой стохастический факторный анализ имеет свои особенности. Если в случае прямого
детерминированного факторного анализа исходные данные представлены конкретными числами, то в
случае прямого стохастического факторного анализа они заданы выборкой (временной или
пространственной). Решение задач стохастического факторного анализа более трудоемко, так как
требует: