 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
62
* Обращение с экспертными программами за короткий промежуток времени формирует
опытного специалиста. В то же время, задача повышения обучающих возможностей
экспертных систем является сегодня актуальной, так как большинство программ не объясняют
пользователю причины рекомендуемых решений.
— сохранять «ноу - хау» компании, так как персонал, пользующийся системой, не может
вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;
— использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных,
опасных, скучных и тому подобных рабочих местах.
К недостаткам экспертных систем следует отнести ограниченную возможность
использования «здравого смысла». Логистические процессы включают множество операций с
разнообразными грузами. Учесть все особенности в экспертной программе невозможно.
Поэтому, чтобы не поставить коробку весом в сто килограммов на коробку весом в пять
килограммов здравым смыслом, дополняющим знания экспертной системы, должен обладать
пользователь.
Экспертные системы применяются на различных стадиях логистического процесса, облегчая
решение проблем, требующих значительного опыта и затрат времени. Например, на складе, при
принятии решения о пополнении запасов, когда менеджеру необходимо оценить большой
объем разнообразной информации: ожидаемые цены в разрезе закупаемых товаров, тарифы на
доставку, необходимость одновременного пополнения запасов по разным позициям
ассортимента и т. д. Использование здесь экспертных систем позволяет принимать не только
правильные, но и быстрые решения, что зачастую не менее важно.
В качестве примера использования экспертных систем в складском хозяйстве приведем
систему Inventory
Management
Assistant, IMA («помощник в складском менеджменте»), раз-
работанную для логистического отдела Военно-воздушных сил США. Отдел обслуживает
свыше 19000 самолетов по всему миру. Складская система отдела содержит 916000
наименований запасных частей для самолетов. Цель создания IMA
— помощь персоналу
складов при решении задач, связанных с управлением запасами. Использование названной
экспертной системы позволило на 8-10% повысить эффективность решения обычных проблем.
Эффективность решения вопросов в сложных ситуациях возросла на 15 - 18%.
5.4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА
Природа материального потока такова, что на своем пути к потреблению он проходит
производственные, складские, транспортные звенья. Организуют и направляют материальный
поток разнообразные участники логистического процесса.
Методологической основой сквозного управления материальным потоком является
системный подход, принцип реализации которого в концепции логистики поставлен на первое
место.
Системный подход — это направление методологии научного познания, в основе которого
лежит рассмотрение объектов как систем, что позволяет исследовать трудно наблюдаемые
свойства и отношения в объектах.
Системный подход означает, что каждая система является интегрированным целым даже
тогда, когда, она состоит из отдельных, разобщенных подсистем. Системный подход позволяет
увидеть изучаемый объект как комплекс взаимосвязанных подсистем, объединенных общей
целью, раскрыть его интегративные свойства, внутренние и внешние связи.
Функционирование реальных логистических систем характеризуется наличием сложных
стохастических связей как внутри этих систем, так и в их отношениях с окружающей средой. В
этих условиях принятие частных решений, без учета общих целей функционирования системы