 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
61
2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что
имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.
3. Аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие
недостаточной математической подготовки имеющегося персонала.
Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что
этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют
достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают
трудности при аналитическом исследовании.
При имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы
во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с
сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. Модели
не решают, а осуществляют прогон программы с заданными параметрами, меняя параметры,
осуществляя прогон за прогоном.
Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков, которые также
необходимо учитывать.
1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.
Причины:
— для построения модели и экспериментирования на ней необходим
высококвалифицированный специалист-программист;
— необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на
статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ;
— модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.
2. Велика возможность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят
вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода
допущений. Например, разрабатывая имитационную модель товароснабжения района и
принимая среднюю скорость движения автомобиля на маршруте, равную 25 км/ч, мы исходим
из допущения, что дорожные условия хорошие. В действительности погода может испортиться
и, в результате наступившего гололеда, скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. Реальный
процесс пойдет иначе.
Описание достоинств и недостатков имитационного моделирования можно завершить
словами Р. Шеннона: «Разработка и применение имитационных моделей в большей степени
искусство, чем наука. Следовательно успех или неудача в большей степени зависит не от
метода, а от того, как он применяется» [46].
5.3. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ В ЛОГИСТИКЕ
Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные
программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением
материальными потоками. Экспертная система может аккумулировать знания и опыт
нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Труд
высококвалифицированных экспертов стоит дорого, однако, как правило, требуется не
повседневно. Возможность получить совет экспертов по разным вопросам посредством
обращения к компьютеру позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает
производительность труда персонала и в то же время не требует затрат на содержание штата
высокооплачиваемых специалистов.
Применение экспертных систем позволяет:
— принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными
потоками;
—
готовить опытных специалистов за относительно более короткий промежуток времени* ;