 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
148
где С(S
i
1
, S²) — мера сходства между описанием рассматриваемого варианта системы S
i
1
и описанием
поискового задания S²;
x¹
lm
, x²
l
— числовые значения критериев качества, характеризующие соответственно
рассматриваемый вариант системы и поисковое задание;
L — может иметь два значения и определять либо число обобщенных функциональных подсистем,
либо число критериев качества, которыми на количественном уровне охарактеризованы описания S
i
1
и
S²;
т — порядковый номер альтернативы в строке морфологической матрицы.
Первое значение индекс L имеет в том случае, если x¹
lm
и x²
l
представляют интегральную оценку по
множеству критериев качества, характеризующих альтернативу А
lm
, являющуюся компонентом
описания рассматриваемой системы S
i
1
и описания системы S², выступающей в роли поискового
задания (это могут быть прототип, идеальная система, желаемая система).
Второе значение индекс L имеет в случае, когда x¹
lm
и x²
l
представляют неинтегральные по
множеству критериев качества значения, характеризующие в целом альтернативу рассматриваемых
вариантов систем и поискового задания. Верхние индексы указывают на принадлежность к
рассматриваемому варианту системы (индекс равен единице) и поисковому заданию (индекс равен
двум).
Если в выражении (5.12) х¹
lт
и x²
i
отражают интегральные значения всего множества критериев,
характеризующих альтернативы, то при необходимости учета различной степени влияния
на
меру
сходства функциональных подсистем в числитель и знаменатель после знака суммы необходимо
добавить весовой коэффициент
l
и присвоить соответствующие значения каждой функциональной
подсистеме. Если x¹
lm
и х²
l
, отражают значения индивидуальных критериев качества, то для учета
влияния на меру сходства (5.12) одновременно функциональных подсистем и критериев качества
необходимо ввести два весовых коэффициента. В этом случае целевая функция будет иметь следующий
вид: найти подмножество S
, для элементов которого
где
l
— весовой коэффициент, определяющий вклад в меру сходства критериев качества
обобщенной функциональной подсистемы ОФПС
l
;
lp
— весовой коэффициент, определяющий вклад в меру сходства критерия качества К
p
по которому
оценивается ОФПС
l
;
L
— число обобщенных функциональных подсистем;
P
— число критериев качества, характеризующих альтернативы А
lm
и А
l
, причем Р = 1,2,..., r при l =
1; Р = 1,2,..., s при l = 2; Р = 1,2,..., t при l = h;
x¹
lpm
- оценка по критерию качества К
р
альтернативы А
lm
, участвующей в синтезе и принадлежащей
обобщенной функциональной подсистеме ОФПС
l
;
x²
lp
— оценка по критерию качества К
р
обобщенной функциональной подсистемы ОФПС
l
,
принадлежащей системе, представляющей поисковое задание.
Рассмотрим примеры синтеза вариантов систем на основе аддитивной целевой функции и на
принципе определения меры сходства между вариантом и поисковым заданием. Используем для этой
цели ранее построенную морфологическую таблицу (см. рис. 5.9).
Строго упорядочим по значимости обобщенные функциональные подсистемы (строки) сверху вниз и
альтернативы в каждой строке — слева направо. Осуществим синтез всех вариантов систем по
лексикографическому принципу, подобному упорядочению слов в словарях. Для каждого варианта
рассчитаем значение аддитивной целевой функции по выражению (5.10). Упорядочив варианты в
направлении уменьшения значений целевой функции (табл. 5.13), можно определить подмножество