Navigation bar
  Print document Start Previous page
 451 of 469 
Next page End  

451
(53.62)
Среди систем одновременных уравнений наиболее простыми являются рекурсивные системы, для
оценивания коэффициентов которых можно использовать метод наименьших квадратов. Систему
(53.61) одновременных уравнений называют рекурсивной, если выполняются следующие условия:
1)
матрица значений эндогенных переменных
является нижней треугольной матрицей, т.е.
?
ij
= 0 при j > 1 и
?
ii
= 1;
2) случайные ошибки не зависимы друг от друга, т.е.
?
ii
> 0, ?
ij
= 0 при i
? j,
где i,
j = 1, 2, ..., G.
Отсюда следует, что ковариационная матрица ошибок М?
t
?
t
T
= ?
(?)
диагональна;
3) каждое ограничение на структурные коэффициенты относится к отдельному уравнению.
Процедура оценивания коэффициентов рекурсивной системы с помощью метода наименьших
квадратов, примененного к отдельному уравнению, приводит к состоятельным оценкам.
В качестве примера рассмотрим ситуацию, которая приводит к рекурсивной системе уравнений.
Предположим, что цены на рынке P
t
в день t зависят от объема продаж в предыдущий день q
t-1
, а объем
покупок
q
t
в день t зависит от цены товара в день t. Математически систему уравнений можно
представить в виде
Случайные возмущения ?
t
и ?
t
можно считать независимыми. Мы получили рекурсивную систему
двух уравнений, причем в правую часть первого уравнения входит предопределенная переменная q
t-1
, а
в правую часть второго — эндогенная переменная P
t
.
Применение метода наименьших квадратов для получения оценок одновременных уравнений
приводит к смещенным и несостоятельным оценкам, поэтому область его применения ограничена
рекурсивными системами. Для оценивания систем одновременных уравнений в настоящее время
наиболее часто используют двухшаговый метод наименьших квадратов, применяемый к каждому
уравнению системы в отдельности, и трехшаговый метод наименьших квадратов, предназначенный для
оценивания всей системы в целом. Сущность двухшагового метода состоит в том, что для оценивания
параметров структурного уравнения метод наименьших квадратов применяют в два этапа. Он дает
состоятельные, но в общем случае смещенные оценки коэффициентов уравнения, является достаточно
простым с теоретической точки зрения и удобным для вычисления.
Согласно алгоритму трехшагового метода наименьших квадратов, первоначально с целью оценки
коэффициентов каждого структурного уравнения применяют двухшаговый метод наименьших
квадратов, а затем определяют оценку для ковариационной матрицы случайных возмущений. После
этого с целью оценивания коэффициентов всей системы применяется обобщенный метод наименьших
квадратов.
Пример. Построение эконометрической модели мирового рынка нефти
Очевидно, что модель должна отражать взаимосвязь между тремя основными элементами рыночного
механизма — спросом, ценой и предложением (эндогенными переменными). В свою очередь состояние
указанных элементов в каждый момент можно охарактеризовать с помощью системы объясняющих, экзогенных,
переменных.                                         
Сайт создан в системе uCoz