 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
187
сбора и обработки значительного статистического и фактического материала.
Наиболее предпочтителен в отраслях сырьевого и энергетического комплекса, а
также на предприятиях, выпускающих конечные детали и узлы.
8. Анализ ассортимента товаров, при котором прогнозы сбыта по отдель-
ным видам изделий сводятся воедино и образуют планируемый оборот пред-
приятия. Этот метод наиболее подходит для диверсифицированных фирм, но
точность общего прогноза целиком зависит от детального обследования рынка
каждого вида изделий, что требует, в свою очередь, больших затрат.
9. Пробный маркетинг. Быть может, это самый точный подход к составле-
нию прогноза сбыта, при котором новый продукт или какие-либо изменения,
произведенные в системе товаропродвижения, осуществляются на очень не-
большом по размеру рынке (например, в системе нескольких городов). В сущ-
ности, на небольшом местном рынке предпринимается попытка смоделировать
все то, что будет потом сделано в масштабе страны или более крупного региона.
Составные элементы будущей программы продвижения нового изделия на рын-
ке (цены и виды рекламы, каналы сбыта и тип упаковки) проверяются на огра-
ниченной группе потребителей. После обработки полученной информации об
объеме и темпах продаж нового изделия соответствующие наметки относитель-
но прогноза сбыта распространяются на всю страну.
10. Методы стандартного распределения вероятностей, т.е. метод оценки и
пересмотра планов с использованием сетевых моделей и методов планирования
и управления. Сущность этого метода прогнозирования сбыта заключается в
следующем.
Экспертным путем определяются три вида прогнозов сбыта:
О–оптимистический прогноз, М– наиболее вероятный прогноз, Р– песси-
мистическая оценка прогноза сбыта. Далее рассчитывается ожидаемое значение
прогноза сбыта (ЕР) по формуле:
Использование этого метода позволяет составить экспертные оценки со
статистически ожидаемым значением, чтобы определить наиболее вероятный
диапазон вариации прогноза сбыта. Например, наиболее радужные оценки объ-
ема продаж предприятия на будущий год составляют порядка 350 тыс. изделий.
Однако наиболее вероятным, по мнению экспертов, будет объем реализации 340
тыс., а пессимистичный прогноз – 300 тыс. В соответствии с приведенной выше
формулой статистически ожидаемое значение прогноза составит:
Стандартное отклонение (СО) вычисляется по формуле:
В соответствии с общей теорией статистики наиболее вероятное значение
переменной – объема сбыта (с вероятностью 95%) будет находиться в пределах
335 тыс. + 2 – 8,33 тыс. изделий, т.е. между 318,34 тыс. и 351,66 тыс. изделий.
Эффективность применения того или иного метода зависит от конкретных
условий и специфики хозяйственной деятельности предприятия и может быть
определена только непосредственно самим предприятием. Обычно считается,
что прогноз составлен правильно, если разница между предполагаемым и ре-
альным сбытом составляет не более 5%. Многие фирмы начинают разработку
Нового, повторного прогноза, если на любом этапе реализации плана фирмы
изделий
тыс.
ЕР
335
6
300
)
340
(
4
350