 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
71
К
осв
— коэффициент, учитывающий влияние на себестоимость уровня освоенности
конструкции изделия;
К
прt
— коэффициент, учитывающий закономерность неуклонного роста
производительности труда. Он определяется по формуле
t
прt
100
?
?
П
1
1
K
(4.3)
где
?
П
— среднегодовой (за последние 5 лет) прирост производительности труда на
предприятии (по общему объему продаж);
? — доля фонда заработной платы в себестоимости продукции, доли единицы;
t — интервал времени в годах, разделяющий периоды выпуска базовой и новой
продукции.
Анализ применения регрессионных моделей показывает, что в общем случае с
повышением коэффициента множественной корреляции улучшаются другие параметры
модели. Однако между коэффициентом множественной корреляции и ошибкой
аппроксимации не наблюдается устойчивой связи. Покажем это на примере.
Для ранжирования факторов, например, влияющих на годовые затрать! на эксплуатацию
и ремонты воздушных поршневых компрессоров в условиях ряда машиностроительных
предприятий Краснодарского края, окончательно были установлены следующие
зависимости:
Y1 = 25,7 + 1,53X
6
– 0,158X
7
– 4,09X
8
+ 0,0223X
9
,
Y1 = 0,91X
6
0.967
· X
7
–0.817
· X
8
–1,525
· X
9
0.065
где Y1
— годовые затраты на эксплуатацию и ремонт воздушных поршневых
компрессоров в условиях краснодарских машиностроительных заводов, у.е.;
X
6
— годовая производительность компрессора, м³;
Х
7
— уровень централизации изготовления запасных частей к компрессорам, %;
X
8
— средний разряд рабочих, обслуживающих эти компрессоры;
X
9
— возраст компрессоров на 01.01.1995 г. (по дате их изготовления), лет.
Структура затрат в данном примере: около 60% — энергия и топливо, 25 — заработная
плата, 6 — амортизация, 6 — ремонты (без энергии и заработной платы), 3% —
вспомогательные материалы.
Для обоих уравнений коэффициенты множественной корреляции равны 0,95. Ошибка
аппроксимации для линейной формы связи равна ±21,4%, а для степенной ±11,5%. Вторая
модель почти в два раза точнее первой, хотя коэффициенты корреляции одинаковы. Коэффи-
циенты эластичности факторов по этим уравнениям отличаются незначительно: для
линейной формы связи соответственно 0,900; 0,980; 1,630; 0,060, а для степенной — 0,967;
0,817; 1,525 и 0,065.
Между коэффициентами корреляции и эластичности тоже отсутствует устойчивая связь.
Регрессионные модели могут также применяться для установления факторов,
оказывающих влияние на различные экономические показатели.
Факторный анализ может проводиться и без ЭВМ (см. п. 4.7).
4.5. Балансовые методы
Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвязанных показателей
хозяйственной деятельности с целью выяснения и измерения их взаимного влияния, а также
подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансового
метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства
итогов, полученных в результате различных сопоставлений.
Балансы составляются по различной форме, например:
1) в табличной форме: по вертикали заносятся поступления (доходы), а по горизонтали
— распределения (расходы) — табл. 4.4;