 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
242
Кривая линия на рисунке является апроксимацией данного частотного распределения и называется
кривой нормального распределения. Нормальное распределение описывается двумя основными
статистическими характеристиками — средним значением и дисперсией.
Предположим, при измерении количества ошибок у шести испытуемых были получены показатели,
представленные в первом столбце табл. 17.1. Среднее значение вычисляется как частное от деления
суммы всех значений на количество испытуемых (x/6). В нашем примере среднее значение равно 5.
Вычитая среднее значение из значения признака, мы получим индивидуальные отклонения от среднего
(d). Дисперсия (ss²) определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений (в нашем примере
d²/
6
).
Помимо этих двух показателей в дифференциальной психологии часто используется стандартное
отклонение (ss), вычисляемое как квадратный корень из дисперсии.
Рассмотренные статистические показатели используются для описания распределения одной
характеристики, однако перед исследователем часто встает вопрос о соотношении между несколькими
переменными. Для этих целей учеником Гальтона К. Спирменом был разработан специальный
показатель — коэффициент корреляции (r). Величина этого показателя изменяется в пределах от -1 до
1, и связь между характеристиками увеличивается при удалении значения коэффициента от 0.
Таблица 17.1
Вычисление среднего значения и дисперсии.
Значение признака, х
Отклонение от среднего, d
Квадрат отклонения, d?
1
2
4
5
7
11
-4
-3
-1
0
2
6
16
9
1
0
4
36
Среднее значение
5
Дисперсия
11
17.3. Основные направления дифференциально-психологических исследований
Можно выделить два основных направления исследований индивидуальных различий, одно из
которых отвечает на вопрос «Что отличает людей друг от друга?», другое — на вопрос «Как эти