 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
23
времен. Общепризнанного же определения, которое отражало бы специфику логистики, пока не
выработано. Поэтому остановимся несколько подробнее на специфике логистического подхода
к управлению материальными потоками, как на микро-, так и на макроуровне.
На макроуровне цепь, через которую последовательно проходит некоторый материальный
поток, состоит из нескольких самостоятельных предприятий. Традиционно управление каждым
из этих предприятий осуществляется собственником обособленно (рис. 2). При этом задача
управления сквозным материальным потоком не ставится и не решается. Не выделяется также
категория «сквозной материальный поток». В результате такие показатели этого потока, как его
себестоимость, надежность поступления, качество и другие, на выходе из цепи складываются в
значительной степени случайно и, как правило, далеки от оптимальных.
Показатели сквозного материального потока на выходе
(точка А) складываются случайно
Рис. 2. Традиционный подход к управлению материальным потоком на макроуровне
При логистическом подходе объектом управления выступает сквозной материальный поток
(рис. 3).
На выходе (точка А) сквозной материальный поток
имеет заранее спроектированные, контролируемые
показатели
Рис. 3. Логистический подход к управлению материальным потоком на макроуровне
При этом обособленность предприятий - звеньев материалопроводящей цепи в значительной
степени преодолевается с целью согласованного управления сквозным материальным потоком.
Нужный груз начинает поступать в нужное место, в нужное время, в необходимом количестве,
необходимого качества. Продвижение материального потока по всей цепи начинает
осуществляться с минимальными затратами.
На микроуровне цепь, через которую последовательно проходит некоторый материальный
поток, чаще всего состоит из различных служб одного предприятия (рис. 4). При традиционном
подходе задача совершенствования сквозного материального потока внутри предприятия, как
правило, не имеет приоритетного значения ни для одного из подразделений. Показатели
материального потока на выходе из предприятия, так же как и в первом примере, имеют
случайное значение и далеки от оптимальных.