 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
89
явлений. Поэтому для применения метода сходства необходимо располагать уже определенной
гипотезой о возможной причине явления, исследовать множество различных явлений, при которых
возникает имеющееся действие, чтобы увеличить степень подтверждения выдвигаемой гипотезы, и т.д.
2. Метод различия требует исследования по крайней мере двух случаев, в одном из которых
интересующее нас действие или следствие наступает, а в другом – нет. Единственный фактор, которым
один случай отличается от другого, будет, вероятно, причина возникновения соответствующего
действия. Чтобы установить, например, причину замедленного падения пера в воздухе в сравнении с
монетой, их помещают в стеклянную трубку, из которой выкачан воздух, и убеждаются, что перо и
монета в таком случае падают одновременно. Отсюда делается вывод, что причиной замедленного
падения в первом случае служит сопротивление воздуха. Становится также ясным, что метод различия
играет более активную роль в обнаружении причинных зависимостей, так как позволяет не просто
наблюдать явления в естественных условиях их протекания, как в методе сходства, а изменять условия,
при которых они происходят, и тем самым делать более вероятные заключения о причинной связи
явлений. Общая схема рассуждения по методу различия:
ABC... е
ВС... ¬е (отсутствует)____
А
– причина появлений е.
Нередко для лучшей аргументации о наличии причинной зависимости между явлениями метод
различия соединяется с методом сходства. Такой объединенный метод сходства и различия позволяет
проверить причину, найденную с помощью метода сходства посредством метода различия. В конечном
итоге каждый из этих методов усиливает другой. В практике эмпирического исследования сначала
обычно рассматривают сходные группы явлений и устанавливают наличие у них некоторого общего
признака. Затем эту группу явлений сравнивают с другой и по наличию или отсутствию у них общего
признака делают заключение о причине явлений. Для этого, как мы видели выше, приходится
проводить специальные эксперименты.
3. Метод сопутствующих изменений применяется тогда, когда невозможно использовать методы
сходства и различия.
Например, мы не можем отдельно наблюдать нагревание металлического стержня и изменение его
размеров. В этих условиях прибегают к анализу сопутствующих изменений свойств тел, например
температуры и размеров. Поскольку температуру тела исследователь может изменять по своему
усмотрению, то она и будет причиной теплового расширения тела. Такой взгляд соответствует
традиционным представлениям о причине, как явлении, которое вызывает или обусловливает другое
явление. С точки зрения науки подобное представление не идет дальше непосредственно наблюдаемых
явлений, и потому является ограниченным, ибо не раскрывает сущности и внутреннего механизма
протекающих при этом процессов, которые анализируются молекулярно-кинетической теорией
вещества. Тем не менее с помощью методов сходства, как и методов различия, и особенно
сопутствующих изменений, раскрываются эмпирически наблюдаемые причинные зависимости между
явлениями. Описанный этап познания совершенно необходим в процессе дальнейшего научного
исследования, во-первых, потому, что без них невозможно было бы проверить и обосновать более
глубокие причинные закономерности. Во-вторых, все практические и технологические применения
теоретических законов, в том числе и причинных, осуществляются именно через эмпирически
установленные законы и обобщения.
Метод сопутствующих изменений называется так потому, что в нем одни изменения и
характеризующие их величины соответствуют или сопутствуют другим изменениям и величинам. Более
точно этот метод можно описать с помощью понятия функциональной связи. В качестве аргумента (или
независимой переменной) при этом рассматриваются свойства и величины, которые могут изменяться
исследователем. Тогда функция будет выражать те изменения величин, которые зависят от изменения
независимой переменной, например, изменение температуры будет считаться аргументом, а тепловое
расширение тела – функцией. Преимущество функционального подхода заключается в том, что он дает
возможность выразить причинную зависимость в точной количественной форме, основанной на
экспериментальных измерениях соответствующих величин. В результате становится возможной
математическая обработка данных исследования.
4. Метод остатков основывается на анализе сложных (или составных) причин явлений. Если нам
известно, что такое явление зависит от составной причины С, частями которой служат причины С¹ и С²,