 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
417
импортных пошлин. Типичный пример — декларирование автомобилей с большим объемом двигателя
кодом автомобилей с меньшим объемом двигателя.
Значительная доля расхождения объясняется включением рядом стран в свой экспорт операций в
рамках так называемой «челночной» торговли. Именно этим обстоятельством в значительной части
объясняются причины расхождений российских данных по импорту с данными по экспорту Китая,
Сингапура, Республики Корея, Турции и др.
Наибольшее занижение российского импорта отмечается по продовольственным товарам, одежде и
обуви, мебели, транспортным средствам, бытовой технике, т.е. по товарам, на которые установлены
наиболее высокие ставки импортных пошлин.
Повышение степени сопоставимости данных по внешней торговле на международном уровне
является важным условием расширения аналитических возможностей использования этих данных. В
связи с этим на двусторонних встречах экспертов стран на регулярной основе рассматриваются
расхождения в данных и выявляются их причины.
51.6. Индексный метод в статистике внешней торговли*
* Подробнее этот метод анализа внешней торговли освещен автором данного параграфа в статье «К вопросу
использования индексного метода в статистике внешней торговли» (Вопросы статистики. 1996. ¹ 7).
Для характеристики динамики внешней торговли наряду с абсолютными величинами широко
используются различные относительные показатели, в частности, система экономических индексов.
Система индексов. При изучении внешней торговли исчисляются различные виды индексов, из
которых наиболее важны:
индексы стоимости;
индексы цен;
индексы физического объема;
индексы условий торговли.
Перечисленные индексы относятся к экономическим индексам, которые обычно образуют некоторые
системы, отражающие взаимосвязи исходных экономических параметров.
Так, взаимосвязь индексов стоимости (I
pq
), цен (I
p
) и физического объема (I
q
) следующая:
В формализованном виде данная взаимосвязь индексов выражается следующей мультипликационной
моделью:
(51.1)
где р
i1
— цена i-го товара в текущем периоде;
p
i0
— цена i-го товара в базисном периоде;
q
i1
— количество i-го товара в текущем периоде;
q
i0
—- количество i-го товара в базисном периоде;
п — количество товаров в группе.
Разность значений числителя и знаменателей в этих формулах означает абсолютную величину
изменения стоимостных объемов, что позволяет разложить по факторам прирост (уменьшение) общих
стоимостных объемов за изучаемые периоды.
Приведенная мультипликационная модель взята за основу при построении системы индексов
внешней торговли России, которые с 1995 г. исчисляются таможенной статистикой. Исходной
информационной базой являются грузовые таможенные декларации (ГТД), где отражается объем
экспорта/импорта товаров в долларах США («статистическая стоимость») и в натуральных единицах
измерения (основная единица — весовая).