 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
9
признаками которой являются содержание и тип получаемой экспертной информации.
Таблица 1.1
Классификация методов принятия решений
¹
п/п
Содержание
информации
Тип информации
Метод принятия решений
1
Экспертная
информация не
требуется
Метод доминирования [24, 25]
Метод на основе глобальных критериев [26, 27]
2
Информация о
предпочтениях на
множестве критериев
Качественная ин-
формация
Количественная оценка
предпочтительности
критериев
Количественная
информация о за-
мещениях
Лексикографическое упорядочение [24,25]
Сравнение разностей критериальных оценок
[22,24]
Метод припасовывания [24]
Методы "эффективность-стоимость" [24,28]
Методы свертки на иерархии критериев [29,30]
Методы порогов [24, 31]
Методы идеальной точки [24]
Метод кривых безразличия [10,24] Методы
теории ценности [10, 24]
3
Информация о
предпочтительности
альтернатив
Оценка предпочти-
тельности парных
сравнений
Методы математического программирования
[32,33]
Линейная и нелинейная свертка при
интерактивном способе определения ее
параметров [34]
4
Информация о
предпочтениях на
множестве критериев и
о последствиях
альтернатив
Отсутствие информации
о предпочтениях;
количественная и/или
интервальная информа-
ция о последствиях.
Качественная ин-
формация о
предпочтениях и коли-
чественная о по-
следствиях
Качественная (по-
рядковая) информация о
предпочтениях и
последствиях
Количественная
информация о
предпочтениях и
последствиях
Методы с дискретизацией неопределенности
[8,26]
Стохастическое доминирование [8,10,22]
Методы принятия решений в условиях риска и
неопределенности на основе глобальных
критериев [8, 35]
Метод анализа иерархий [36]
Методы теории нечетких множеств [7, 13, 14,
15, 17, 37]
Метод практического принятия решений [8, 24]
Методы выбора статистически ненадежных
решений [8,38]
Методы кривых безразличия для принятия
решений в условиях риска и неопределенности
[8]
Методы деревьев решений [8,37]
Декомпозиционные методы теории ожидаемой
полезности [8, 10,11]
Используемый принцип классификации позволяет достаточно четко выделить четыре большие
группы методов, причем три группы относятся к принятию решений в условиях определенности, а
четвертая — к принятию решений в условиях неопределенности. Из множества
известных методов и