 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
6
необходимость проведения большого объема вычислений для получения обобщенной оценки путем
синтеза всех плюсов и минусов по каждой альтернативе. На этом шаге решением ЗПР занимались
специалисты, имеющие широкие знания как в области методов принятия решений, так и в про-
граммировании на ЭВМ.
Поскольку на практике указанное сочетание знаний является редким, возникла новая категория
специалистов — аналитиков в области принятия решений. Аналитики владели методами принятия
решений и навыками программирования и выступали в роли посредников между лицом, принимающим
решение (ЛПР), и ЭВМ. Аналитик выполнял следующие функции: уточнял совместно с ЛПР
постановку задачи, выбирал метод принятия решений, адекватный задаче, собирал необходимую
статистическую и экспертную информацию, строил модель задачи, организовывал обработку
накопленной информации на ЭВМ, представлял полученные результаты ЛПР и их интерпретировал.
Следующий шаг в применении ЭВМ для принятия решений был связан с созданием диалоговых
систем, позволявших менять интересующие исследователя параметры заложенной в память ЭВМ
модели задачи принятия решений, выбирать алгоритм поиска решения или его параметров, исследовать
чувствительность полученного решения. Такие системы позволяли получать исчерпывающую
информацию для всестороннего обоснования выбираемых решений.
В настоящее время в связи с возросшими возможностями современных ЭВМ разработаны
программные информационные системы, обеспечивающие поддержку процесса принятия решений на
всех его фазах. Большинство систем принятия решений реализовано на персональных ЭВМ.
1.2. Схема процесса принятия решений
Общая схема процесса принятия решений включает следующие основные этапы:
Этап 1. Предварительный анализ проблемы. На этом этапе определяются:
• главные цели;
• уровни рассмотрения, элементы и структура системы (процесса), типы связей;
• подсистемы, используемые ими основные ресурсы и критерии качества функционирования
подсистем;
• основные противоречия, узкие места и ограничения.
Этап 2. Постановка задачи. Постановка конкретной ЗПР включает:
• формулирование задачи;
• определение типа задачи;
• определение множества альтернативных вариантов и основных критериев для выбора из них
наилучших;
• выбор метода решения ЗПР.
Этап 3. Получение исходных данных. На данном этапе устанавливаются способы измерения
альтернатив. Это либо сбор количественных (статистических) данных [9], либо методы матема-
тического или имитационного моделирования, либо методы экспертной оценки [10, 11]. В последнем
случае необходимо решить задачи формирования группы экспертов, проведения экспертных опросов,
предварительного анализа экспертных оценок.
Этап 4. Решение ЗПР с привлечением математических методов и вычислительной техники,
экспертов и лица, принимающего решение. На этом этапе производятся математическая обработка
исходной информации, ее уточнение и модификация в случае необходимости. Обработка информации
может оказаться достаточно трудоемкой, при этом может возникнуть необходимость совершения
нескольких итераций [12] и желание применить различные методы [13 — 16] для решения задачи.
Поэтому именно на этом этапе возникает потребность в компьютерной поддержке процесса принятия
решений, которая выполняется с помощью автоматизированных систем принятия решений.
Этап 5. Анализ и интерпретация полученных результатов. Полученные результаты могут оказаться
неудовлетворительными и потребовать изменений в постановке ЗПР. В этом случае необходимо будет
возвратиться на этап 2 или этап 1 и пройти заново весь путь. Решение ЗПР может занимать достаточно
длительный промежуток времени, в течение которого окружение задачи может измениться и
потребовать корректировок в постановке задачи, а также в исходных данных (например, могут
появиться новые альтернативы, требующие введения новых критериев). Задачи принятия решений
можно разделить на статические и динамические. К первым относятся задачи, которые не требуют
многократного решения через короткие интервалы времени. К динамическим относятся ЗПР, которые