 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
5
В учебнике изложены основные методы анализа, планирования и синтеза рациональных решений в
условиях неопределенности. Методы реализованы на ЭВМ и прошли практическую апробацию в раз-
личных сферах экономики и управления. Теоретический материал подкреплен практическими
примерами, позволяющими лучше усвоить излагаемый материал. Приведены алгоритмы, которые могут
реализовываться студентами на ЭВМ. В конце каждой главы для закрепления материала приводятся
основные понятия, контрольные вопросы и задания по теме, а также список литературы.
Учебник может использоваться преподавателями, работающими в области компьютерного
моделирования экономических процессов.
Книга будет полезной и руководителям различного ранга. В этой связи следует отметить, что
описанные в книге системы целесообразно использовать для решения задач социально-экономического
прогнозирования и планирования развития промышленных отраслей, предприятий и в других службах,
образующих инфраструктуру городов, областей и регионов.
Авторы признательны рецензентам Московского государственного университета экономики,
статистики и информатики, доктору экономических наук, профессору Б. А. Лагоше и кандидату
технических наук, доценту А. А. Емельянову за ценные замечания, высказанные при прочтении
рукописи учебника.
Авторы также благодарят ректора Волгоградского государственного технического университета
доктора химических наук, профессора И. А. Новакова и доктора экономических наук, профессора Л. С.
Шаховскую, активно способствовавших опубликованию учебника.
ГЛАВА 1.
АНАЛИЗ ЗАДАЧ И МЕТОДОВ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Задача принятия решений (ЗПР) — одна из самых распространенных в любой предметной области [1
— 7]. Ее решение сводится к выбору одной или нескольких лучших альтернатив из некоторого набора.
Для того чтобы сделать такой выбор, необходимо четко определить цель и критерии (показатели
качества), по которым будет проводиться оценка некоторого набора альтернативных вариантов. Выбор
метода решения такой задачи зависит от количества и качества доступной информации. Данные,
необходимые для осуществления обоснованного выбора, можно разделить
на
четыре категории:
информация об альтернативных вариантах, информация о критериях выбора, информация о
предпочтениях, информация об окружении задач.
1.1. Эволюция теории принятия решений. ЭВМ в принятии решений
В своем развитии теория принятия решений прошла через три стадии.
На первой стадии развивался дескриптивный подход к принятию решений. Здесь усилия ученых
были направлены на описание процесса выбора решений человеком в целях определения
рационального зерна, характерного для всякого разумного выбора. В результате проведенных
исследований оказалось, что большинство людей действуют интуитивно, проявляя при этом
непоследовательность и противоречивость в своих суждениях. Положительным аспектом исследований
в области дескриптивного подхода явилось то, что удалось дать достаточно четкий ответ на вопрос, что
может и чего не может человек, решая задачу выбора [8].
На второй стадии исследователи разрабатывали нормативный подход к принятию решений. Однако
и здесь их постигла неудача, поскольку идеализированные теории, рассчитанные
на
сверхрационального человека с мощным интеллектом, не нашли практического применения.
На третьей стадии был развит прескриптивный подход к принятию решений. Он оказался наиболее
плодотворным, поскольку предписывал, как должен поступать человек с нормальным интеллектом,
желающий напряженно и систематизированно обдумывать все аспекты своей задачи. Прескриптивный
подход не гарантирует нахождения оптимального решения в любой ситуации, но обеспечивает выбор
такого решения, которое не обременено противоречиями и непоследовательностями. Данный подход
предъявляет к человеку серьезные требования по освоению методов и приемов теории принятия
решений, а также предписывает проведение многочисленных вычислений, связанных с реализацией
этих методов.
Первоначальным импульсом для применения ЭВМ в процессе принятия решений явилась