 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
191
вычислительных работ и концентрации пользовательских, поисковых задач синтеза решений в
экспертных системах, которые могут рассматриваться как особые комплексные подсистемы со своими
информационной базой и программным обеспечением общего и специального назначения.
7.1. Необходимость автоматизации процессов принятия, планирования и синтеза
решений
Методы принятия, планирования и синтеза решений основываются на применении знаний (в
частности, системы предпочтений) лица или коллектива лиц, ответственных за принимаемое синте-
зируемое решение.
Однако процедуры выявления знаний, системы предпочтений лица, принимающего решение,
настолько сложны, что требуют участия консультанта в процессе оценки, синтеза и выбора решения из
множества альтернативных вариантов. Консультант, как правило, хорошо осведомлен о методах
принятия и синтеза решений, приемлемых при разных критериях, альтернативах, шкалах критериев,
типах оценок и т. п.
Привлекаемые к процессу решения задачи специалисты помогают ЛПР более четко разобраться в
сложившейся ситуации выбора решений, обучают его применяемым методам. Опыт консультанта
обеспечивает целенаправленность размышлений ЛПР и строгость в структуре получаемых от него
оценок. Все это дает пользователям возможность синтеза и выявления наиболее обоснованных
вариантов наилучших в некотором смысле решений из множества допустимых.
Выявление данных, знаний и системы предпочтений ЛПР для решения задачи осуществляется путем
сбора экспертной информации, объем которой оказывается весьма существенным. Объем экспертной
информации, которую необходимо получить и обработать, тем больше, чем выше размерность
решаемой задачи.
Разработка универсальных анкет для различных вариантов задач принятия, планирования и синтеза
решений невозможна. Следовательно, требуется постоянное участие консультанта, направляющего
последовательность рассуждений ЛПР в процессе сбора экспертной информации, что ведет к
нарушению принципов конфиденциальности и необходимой документальности информации. Таким
образом, если решение, выбранное предлагаемым методом, является неудовлетворительным для ЛПР,
консультант не имеет возможности документально точно восстановить процедуру опроса. В результате
невозможно обосновать справедливость решения, полученного на основе выявления системы
предпочтений пользователя, а также его оценок правдоподобности тех или иных последствий
принимаемых решений.
Решение задач в неавтоматизированном режиме не позволяет организовать сбор и обработку
исходной информации от нескольких экспертов.
Значительным толчком к разработке диалоговых систем принятия и синтеза решений послужило
быстрое развитие персональных ЭВМ, что позволило существенно приблизить ЭВМ к реальному
пользователю.
Таким образом, необходимость автоматизации процессов принятия, планирования и синтеза
решений предопределена возможностью возложить на ЭВМ роль консультанта по принятию и синтезу
решений и тем самым обеспечить конфиденциальность информации и учесть способности каждого
ЛПР, рационально распределить функции между пользователем и ЭВМ, обеспечить сбор, накопление,
хранение и коррекцию экспертной информации при необходимости повторного решения задачи.
7.2. Предпосылки создания диалоговых систем синтеза и принятия решений
Под диалогом обычно подразумевается [1, 2] процесс непосредственного и достаточно быстрого
обмена сообщениями между двумя субъектами, при котором существует постоянная смена ролей
информатора и реципиента (т.е. выдающего и принимающего сообщение соответственно).
Данное определение пригодно для рассмотрения взаимодействия как человека и ЭВМ, так и между
людьми. Однако при этом изменяется смысл терминов субъект, информатор и реципиент.
Исследования диалога человека и ЭВМ в настоящее время ведутся в следующих основных
направлениях:
1) моделирование свободной беседы, неограниченного речевого взаимодействия между двумя
субъектами, которому были бы присущи свойства целенаправленности, взаимопонимания, равно-