 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
66
формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях,
определяются закономерности их развития и как итог - точнее обосновываются планы и управленческие
решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятий и более полно определяются
внутрихозяйственные резервы.
7.2. Использование способов парной корреляции для изучения стохастических зависимостей
Формы стохастической связи. Приемы обоснования уравнения связи. Порядок расчета параметров
уравнения прямой, параболы, гиперболы. Методика расчета коэффициентов корреляции при
прямолинейной и криволинейной формах зависимости. Интерпретация результатов корреляционно-
регрессионного анализа. Практическое их использование.
Одной из основных задач корреляционного анализа является определение влияния факторов на
величину результативного показателя (в абсолютном измерении). Для решения этой задачи подбирается
соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер
изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т.д.). Это играет важную роль в корреляционном
анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависит ход решения задачи и
результаты расчетов.
Обоснование уравнения связи делается с помощью сопоставления параллельных рядов, группировки
данных и линейных графиков. Размещение точек на графике покажет, какая зависимость образовалась
между изучаемыми показателями: прямолинейная или криволинейная.
Наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя
показателями, является уравнение прямой:
Yх=a+bx, (7.1)
где х - факторный показатель; Y - результативный показатель;
а и b - параметры уравнения регрессии, которые требуется отыскать.
Это уравнение описывает такую связь между двумя признаками, при которой с изменением
факторного показателя на определенную величину наблюдается равномерное возрастание или
убывание значений результативного показателя. В качестве примера для иллюстрации
корреляционного анализа прямолинейной зависимости могут быть использованы сведения об
изменении урожайности зерновых культур (Y) в зависимости от качества пахотной земли (х) (см. табл.
4.7).
Значения коэффициентов а и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших
квадратов. В данном случае система уравнений имеет следующий вид:
где п - количество наблюдений (в нашем примере - 20).
Значения
рассчитываются на основе фактических исходных данных (табл.
7.1).