 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
49
Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы)
различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор
способа моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от
профессиональных знаний и навыков исследователя.
Процесс моделирования факторных систем - очень сложный и ответственный момент в АХД. От
того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями,
зависят конечные результаты анализа.
Глава 6 СПОСОБЫ ИЗМЕРЕНИЯ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ В ДЕТЕРМИНИРОВАННОМ
АНАЛИЗЕ
Способы:
-
цепной подстановки;
- индексный;
- абсолютных разниц;
- относительных разниц;
- пропорционального деления;
- долевого участия;
- интегральный;
-
логарифмирования.
6.1. Способ цепной подстановки
Типы детерминированных моделей, в которых применяется способ цепной подстановки. Сущность
и правила его применения. Алгоритмы расчета влияния факторов этим спосбом в различных типах
моделей.
Одним из важнейших методологических вопросов в АХД является определение величины влияния
отдельных факторов на прирост результативных показателей. В детерминированном факторном анализе
(ДФА) для этого используются следующие способы:
цепной подстановки, индексный, абсолютных
разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмирования и
др.
Первых четыре способа основываются на методе элиминирования. Элиминировать - значит
устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя,
кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга:
сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д.,
при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину
исследуемого показателя в отдельности.
Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки. Он используется для расчета
влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных,
мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить
влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной
замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на
фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного
показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что
остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня
того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и
определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.
Порядок применения этого способа рассмотрим на следующем примере (табл. 6.1).
Как нам уже известно, объем валовой продукции (ВП) зависит от двух основных факторов первого
уровня: численности рабочих (ЧР) и среднегодовой выработки (ГВ). Имеем двухфакторную
мультипликативную модель: ВП = ЧР х ГВ.
Алгоритм расчета способом цепной подстановки для этой модели: