 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
197
качества объекта в прогнозируемом периоде и организационно-технического уровня производства у
изготовителя и потребителя объекта применяются корректирующие коэффициенты.
Допустим, нам необходимо спрогнозировать себестоимость выработки сжатого воздуха в 2000 г. в
условиях станкостроительного завода. Воздух на этом заводе сжимается воздушными поршневыми
компрессорами типа ВП. На заводе не ведется учет себестоимости выработки сжатого воздуха каждым
компрессором, но учитываются все элементы затрат на эксплуатацию и ремонты компрессорной
станции в целом, а также ее годовая производительность. Поделив сумму годовых затрат на годовую
производительность (годовой объем сжатого воздуха), получим себестоимость выработки единицы
объема сжатого воздуха.
Себестоимость одной тысячи м³ сжатого воздуха на заводе за 1992—1999 гг. составила по годам
2,10; 2,03; 1,95; 2,02; 1,86; 1,87; 1,85; 1,80 у. е. Нанесем эти данные на график (рис. 6.1).
Рис. 6.1. Динамика себестоимости выработки 1 тыс. м³ сжатого воздуха на станкостроительном
заводе
По имеющимся данным, себестоимость выработки сжатого воздуха на 2000 г. можно
спрогнозировать методом наименьших квадратов на ЭВМ и графически. Для разработки модели
прогнозирования по первому методу составляется матрица исходных данных по следующей форме:
В этой таблице Х — год (1992 г. — 1, 1993 г. — 2 и т.д.), Y
— себестоимость сжатого воздуха, у.
е./тыс. м³.
После решения матрицы на ЭВМ по стандартной программе, статистической обработки данных
методом наименьших квадратов были получены следующие модели для прогнозирования
себестоимости:
Уравнение регрессии по степенной форме зависимости не отвечает требованиям по критерию
Фишера: расчетное значение критерия равно 4,26, а табличное — 5. Поэтому было принято уравнение
по линейной зависимости, отвечающее требованиям: коэффициент парной корреляции равен 0,78,
ошибка аппроксимации ±1,5%, критерий Стьюдента — 4,68 при табличном, равном 2, критерий
Фишера — 4,95.
Подставляя в линейное уравнение регрессии вместо Х соответствующую цифру (1 — для 1992 г., 2
— 1993, 7 — 1998, 8 — 1999 г.), получим следующие теоретические или расчетные значения
себестоимости: