 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
69
адекватности (точности) модели
13. Коэффициент
эластичности
Эi
Показывает, на сколько процентов
изменяется функция при изменении
соответствующего фактора на 1
%.Применяется для ранжирования
факторов по их значимости
Больше 0,01
Факторный анализ следует проводить в следующей последовательности:
1. Обоснование объекта анализа, постановка цели.
2. Сбор исходных данных и их уточнение в соответствии с ранее описанными
требованиями.
3. Построение гистограмм по каждому фактору с целью определения форм
распределения случайных наблюдений.
Построение по каждому фактору корреляционных полей, т.е. графическое изображение
функций от фактора с целью предварительного определения тесноты и формы связи между
функцией и каждым фактором. Примеры корреляционных полей показаны на рис. 4.2.
Рис. 4.2. Примеры корреляционных полей
Корреляционные поля построены по исходным статистическим данным X1
—
Х
4
(факторы) и Y (функция). Анализ корреляционных полей показывает, что:
а) между Y и X
4
теснота связи слабая, по форме она линейная, обратно
пропорциональная;
б) между Y и Х1 теснота связи высокая, по форме она линейная, прямо
пропорциональная;
в) между Y и Х3 связи нет, т.к. функцию Y = f(X3) можно провести в любом
направлении;
г) между Y и Х
4
теснота связи высокая, форма связи — гиперболическая, после линии
А—А фактор Х
4
на Y уже не оказывает влияния.
4. Составление матрицы исходных данных производится по следующей форме:
¹ п/п
Y
X1
Х2
X3
Принадлежность строки
1
5,80
0,93
1,47
Цех ¹1, I квартал 1997 г.
2
6,15
0,82
1,59
Цех ¹ 1, II квартал 1997 г.
и т. д.
В матрицу исходных данных следует включать факторы, имеющие примерно такую
форму связи, как Y с X1 и Х2 на рис. 4.2. Фактор Х3 с Y не имеет связи, поэтому этот фактор
не следует включать в матрицу, фактор Х
4
тоже не следует включать в матрицу, поскольку
после линии А—А этот фактор влияния на Y не оказывает. Влияние подобных факторов на
Y следует учитывать при помощи коэффициентов, определяемых отдельно для каждого
фактора и группы предприятий.
Наши исследования показывают, что к организационным факторам, имеющим с
экономическими показателями гиперболическую форму связи, относятся уровень
освоенности продукции в установившемся производстве, программа ее выпуска и др.
5. Ввод информации и решение задачи на ЭВМ.
В экономических исследованиях для многофакторных регрессионных моделей чаще
всего приемлемы две формы связи факторов с функцией: линейная и степенная. Для
двухфакторных моделей применяются также гиперболическая и параболическая формы
связи.