 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
142
Итак, сложный процесс формирования уровня изучаемого показателя может быть разложен
различными приемами по его составляющим (факторам) и представлен в виде модели
детерминированной факторной системы. При использовании детерминированных моделей необходимо
обратить внимание на следующее.
1. Детерминированная модель исследуемого явления включает определенные элементы этого
явления. Закономерности прямо перенесенных элементов в данной модели остаются нераскрытыми.
Например, производительность труда, вычисляемая через объем выпускаемой продукции, переносит в
модели объема выпускаемой продукции в нераскрытом виде определенные закономерности
формирования последнего (влияние фактора цен, структуры и т.п.).
2. Границей составления детерминированных моделей является длина непрерывной цепи прямых
связей.
3. При детерминированном подходе модель полностью определяется уровнем профессионального
качественного анализа.
4. В большинстве случаев при детерминированном подходе не учитывается влияние одновременно
действующих факторов. Например, элиминирование факторных влияний при анализе отклонений
объема производства продукции по факторам использования средств труда, предметов труда и живого
труда приводит к повторному отражению одних и тех же закономерностей формирования объема
производства продукции.
5. В детерминированной модели, отражающей теоретически предполагаемые прямые связи, не
учитывается взаимозаменяемость факторов.
Перечисленные недостатки детерминированного подхода преодолеваются при стохастическом
моделировании хозяйственной деятельности.
11.3. Методы количественной оценки влияния факторов на результативный показатель
Если известна факторная модель обобщающего экономического показателя, то следующим этапом
анализа является определение величины абсолютного или относительного изменения этого показателя
за счет изменений факторных показателей. Разработано множество методов определения такого
влияния: метод разниц, метод цепных подстановок, индексный метод, метод логарифмирования, метод
долевого участия, ряд других методов. За исключением метода логарифмирования все методы
базируются на установлении приоритетности факторов. Это существенный недостаток данных методов.
Поэтому все большее распространение в теории и практике экономического анализа находит ин-
тегральный метод оценки факторных влияний.
ЦЕПНЫЕ ПОДСТАНОВКИ. Данный метод — это последовательная замена базисного значения
фактора на фактическое для определения факторных влияний на результативный показатель
хозяйственной деятельности. При помощи метода цепных подстановок последовательно выделяют
влияние на результативный показатель только одного фактора и исключают влияние остальных. Метод
дает удовлетворительные оценки факторных влияний при строгом соблюдении последовательности
подстановок, четком разграничении количественных (экстенсивных) и интенсивных факторов. Суть
метода заключается в следующем. Пусть задана функциональная связь обобщающего (результативного)
показателя с n факторами: в общем виде у = f (a, b, c, d,...,); мультипликативная
форма связи: у =
ab;
кратная форма связи у = а/b. Если известны базисное и фактическое значения показателей, то общее
абсолютное отклонение показателей за период составит: в общем виде: ?y =f (a1, b1, c1, d1,...)-f (a
0
, b
0
,
c
0
,
d
0
, ...); для мультипликативной формы связи:
?
у = a1b1 – а
0
b
0
; для кратной модели:
?
y
= a1b1 – a
0
b
0
.
Используя цепные подстановки, определяем расчетные значения обобщающего показателя путем
последовательной замены базисного значения первого, второго и т.д. факторов на их фактические
значения. Разность между двумя расчетными значениями показателя в цепи подстановок определит
влияние того фактора, для которого произведена замена базисного значения на фактическое. В общем
виде
?y =f (а1, b
0
,c
0
,d
0
,...) – f (а
0
,b
0
,c
0
,d
0
,…) — влияние фактора а;
ЛУь = f(ai,bi,Co,do, ...)-Ца-1,Ьо,Со,с1о,...) —влияние фактора b;
......... и т.д.
Для кратной формы связи, при тех же предположениях, что и для мультипликативной модели: