 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
97
организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта
применяются корректирующие коэффициенты.
Рассмотрим пример. Допустим, нам необходимо спрогнозировать себестоимость
выработки сжатого воздуха в 2000 г. в условиях станкостроительного завода. Воздух на этом
заводе сжимается воздушными поршневыми компрессорами типа ВП. На заводе не ведется
учет себестоимости выработки сжатого воздуха каждым компрессором, но ведется учет всех
элементов затрат по эксплуатации и ремонтам компрессорной станции в целом, а также ее
годовой производительности. Поделив сумму годовых затрат по компрессорной станции на
годовую производительность (годовой объем сжатого воздуха), получим себестоимость
выработки единицы объема сжатого воздуха.
Себестоимость одной тысячи м³ сжатого воздуха на заводе по годам за период с 1992 по
1999 гг. составила соответственно 2,10 у.е.; 2,03; 1,95; 2,02; 1,86; 1,87; 1,83; 1,80 у.е. Нанесем
эти данные на график (рис. 5.1).
Рис. 5.1. Динамика себестоимости выработки 1 тыс. м³ сжатого воздуха на
станкостроительном заводе
По имеющимся данным, себестоимость выработки сжатого воздуха на 2000 г. можно
спрогнозировать методом наименьших квадратов на ЭВМ и графически. Для разработки
модели прогнозирования по первому методу составляется матрица исходных данных по
следующей форме:
Х
1
2
3
4
5
6
7
8
Y
2,10
2,03
1,95
2,02
1,86
1,87
1,83
1,80
В этой таблице X — год (1992 г. — 1, 1993 г. — 2 и т.д.), Y — себестоимость сжатого
воздуха, у.е/тыс. м³.
После решения матрицы на ЭВМ по стандартной программе, статистической обработки
данных методом наименьших квадратов были получены следующие модели для
прогнозирования себестоимости:
Y = 2,10 — 0,0373Х и Y = 2,095 Х
–0.059
.
Уравнение регрессии по степенной форме зависимости не отвечает требованиям по
критерию Фишера: расчетное значение критерия равно 4,26, а табличное — 5. Поэтому было
принято уравнение по линейной зависимости, отвечающее требованиям: коэффициент
парной корреляции равен 0,78, ошибка аппроксимации ± 1,5%, критерий Стьюдента — 4,68
при табличном, равном 2, критерий Фишера — 4,95.
Подставляя в линейное уравнение регрессии вместо Х соответствующую цифру (1 —
для 1992 г., 2 — 1993, 7 — 1998, 8 — 1999 г.), получим следующие теоретические или
расчетные значения себестоимости:
Y
1992
= 2.10 – 0.0373·1 = 2,06,
Y
1998
= 2.10 – 0.0373·7 = 1,86,
Y
1999
= 2.10 – 0.0373· 8 = 1,80.
По полученным точкам построим теоретическую линию снижения себестоимости
выработки сжатого воздуха в условиях данного завода. Участок от 2000 до 2002 г. является