94
В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по
критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов
должен быть выбран наилучший.
Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:
статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность
предприятий и организаций;
научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая
обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в
стране и за рубежом;
патентно-лицензионная документация.
Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозировании
и планировании повышения качества и эффективности продукции, при проведении НИР и
ОКР, разработке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для этих целей
единые базы данных, формируемые по принадлежности к объектам прогнозирования и
планирования. В этом случае проблему информационного обеспечения научно-
технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы авто-
матизированного управления.
Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического
прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку
исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной
части этого процесса.
По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-
техническую и технико-экономическую информацию, справочно-нормативную
информацию, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи.
Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода
прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и
достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность применяемых
методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов.
Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени
дифференциации прогнозных расчетов.
Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и
условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой
информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени
дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.
Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических
прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от
прогнозных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от
показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет
оценить фактическую достоверность прогноза качества справочно-нормативных материалов
и выявить причины отклонений.
В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования.
Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими
факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации,
квалификация прогнозиста и др. В табл. 5.1 дана краткая характеристика методов
прогнозирования управленческих решений.
Таблица 5.1
Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в
области полезного эффекта и элементов затрат по объектам
Метод
Основные условия
применения
Особенности
применения
Область применения
1
2
3
4
1. Норма-
тивный
Наличие качественной
нормативной базы по
всем стадиям
Значительная
трудоемкость
создания
Для прогнозирования
эффективности, сроков
замены оборудования,
|