 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
49
классификаторе, исходя из всех возможных кодовых комбинаций с учетом принятой системы
кодирования и структуры кода. Кроме того, используется показатель резервной емкости, т.е. количества
свободных позиций в классификаторе, который отражает возможность расширения классификатора за
счет включения в него новых позиций.
Каждая позиция классификатора состоит, как правило, из наименования и кода классификационной
группировки или объекта классификации. В состав позиции классификатора могут включаться
контрольное число (КЧ) для контроля правильности проставленных знаков кода и дополнительные
признаки для характеристики классификационной группировки.
Использование общероссийских классификаторов в статистической практике позволяет
осуществлять сбор и обработку статистической информации в строго заданных разрезах в соответствии
с границами и объемами содержательного наполнения классификационных группировок.
Классифицирование (классификация) объектов информации (продукция, услуги, объекты
административно-территориального деления и др.) производится по присущим объектам существенным
характеристикам и свойствам, которые называются признаками классификации. Признаки
классификации могут иметь количественное (объем, удельный вес, стаж, возраст) или качественное
(вид деятельности, специальность, профессия) выражение.
Совокупность методов, правил и признаков классификации образует систему классификации.
В ОКП, например, система классификации продукции построена с использованием иерархического
метода классификации.
Этот метод представляет собой последовательное разделение множества объектов на подчиненные
классификационные группировки. Сначала множество объектов делится по некоторому выбранному
признаку (основанию деления) на крупные группировки, затем каждая из этих группировок делится на
ряд последующих группировок по другому признаку, в целях дальнейшей конкретизации объекта
классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается
подчиненность (иерархия).
Для классификации продукции используются, в частности, следующие признаки: отраслевая
принадлежность, назначение, область применения, принцип действия, конструктивные особенности,
используемый для изготовления способ и материал.
Каждый этап классификации, в результате которого по определенному признаку образуется
совокупность классификационных группировок, называется ступенью классификации.
Число ступеней (уровней) классификации характеризует глубину классификации и зависит от
степени конкретизации группировок и числа признаков, необходимых для решения конкретных задач.
При иерархическом методе классификации необходимо соблюдать определенные правила:
деление каждой классификационной группировки должно производиться только по одному
основанию;
получаемые в результате деления группировки не должны пересекаться по своему содержанию,
чтобы не дублировалась информация;
классифицирование должно обеспечивать суммирование нижестоящих группировок.
Наиболее сложными вопросами, возникающими при построении иерархической классификации
технико-экономической и социальной информации, являются выбор системы признаков, применяемых
в качестве основания деления, а также порядок их следования.
Основные преимущества иерархической классификации заключаются в ее значительной
информационной емкости, традиционности и в возможности создания для объектов классификации
мнемоничных кодов, несущих смысловую нагрузку.
Существенным недостатком иерархической системы классификации является слабая гибкость
структуры, обусловленная фиксированностью постоянных признаков (оснований деления) и заранее
установленным порядком их следования, не допускающим включения при отсутствии резервной
емкости новых объектов и классификационных группировок. Вследствие этого изменение хотя бы
одного признака ведет к перераспределению классификационных группировок. Поэтому в
классификаторах, построенных по иерархическому методу, должны предусматриваться значительные
резервные емкости. Кроме того, этот метод классификации не позволяет агрегировать объекты и
осуществлять информационный поиск по любому произвольному сочетанию признаков, а также
усложняет машинную обработку информации из-за нестандартного выделения и расположения
конкретных признаков в различных ветвях классификации.
Другим методом, используемым для построения классификационной структуры классификаторов,