 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
143
Обработка матрицы сходства шестью указанными методами позволяет получить шесть
иерархических классификаций (дендрограмм). Анализ дендрограмм (рис. 5.5) показывает, что все ме-
тоды, кроме метода максимальных значений, дают качественно сходные классификации. В то же время
количественные значения уровней сходства у дендрограмм, построенных методами медианы и средней
группы, существенно отличаются от дендрограмм, построенных другими методами.
При этом более верные результаты дают методы медианы и средней группы. Действительно, пары
объектов S
5
—S
7
,
S1—S3, S2—S
4
, S
6
—S
8
сходны между собой двумя альтернативами, а при наличии в
объекте трех функциональных подсистем, реализуемых альтернативами, его сходство с любым другим
объектом по двум альтернативам оценивается значением 0,67. Классы, образованные объектами S
5
—S
7
и S1—S3, а также S2—S
4
и S
6
—S
8
, сходны между собой в среднем одной альтернативой, т. е. G(S
5-7
, S1
-3
) =
G(S2
-4
, S
6-8
) = 0,5.
На вид дендрограммы влияет не только метод определения сходства между классами, но и порядок
извлечения классов из матрицы сходства для тех случаев, когда указанные матрицы содержат несколько
одинаковых максимальных значений. В этих случаях возможны два способа извлечения классов из