 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
128
5.4. Кластерный анализ морфологических множеств
Основы кластерного анализа систем
Для выявления закономерностей строения сложных систем целесообразно в первую очередь
собранные данные разложить "по полочкам", классифицировать. Вопросы кластерного анализа рас-
смотрены в учебнике А. М. Дуброва, В. С. Мхитаряна, Л. И. Трошиной [З].
Стремление собрать похожие объекты "в кучу" вполне понятно, поскольку именно классификация
помогает исследователю ориентироваться в огромном многообразии объектов и тем самым является
средством экономии памяти. В общем виде классификации позволяют, с одной стороны, относить
объекты к одному из классов, а с другой — формировать сами "образы", число которых заранее может
быть неизвестно.
Таким образом, анализ структуры данных — необходимый этап проводимых исследований. Особую
актуальность классификационные построения приобретают при разработке новых информационных
технологий, предназначенных для исследования сложных систем.
Рассмотрению подлежат в основном детерминистские методы построения и исследования систем-
классификаций, основанные на качественных и количественных признаках.
Системы-классификации
Система определяется как непустое множество объектов (или несколько таких множеств), между
которыми установлены некоторые отношения. Таким образом, в системе набор элементов
рассматривается как целостное единство, обладающее интегративными свойствами и противостоящее
окружению или среде.
Система может быть представлена пятеркой: