 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
118
Несмотря на то, что исходная информация во всех рассмотренных примерах является
последовательной и непротиворечивой, полученные результаты заметно отличаются. Кроме описанных
выше нечетких методов принятия решений, для сравнения использовался метод анализа иерархий,
который обычно дает результаты, хорошо согласующиеся с интуитивными представлениями экспертов
при рациональном подходе к принятию решений.
Несовпадение результатов, полученных разными методами, объясняется, с одной стороны, разными
способами представления экспертной информации, а с другой стороны — различием подходов к
принятию решений. Так, в основу метода анализа иерархий и метода отношений предпочтения заложен
рационально-взвешенный подход, основанный на попарных сравнениях объектов и нормированных
весовых коэффициентах. Максиминная свертка и лингвистическая векторная оценка являются
реализациями пессимистического подхода, игнорирующего хорошие стороны альтернатив, когда
лучшей считается альтернатива, имеющая минимальные недостатки по всем критериям. Аддитивная
свертка предполагает оптимистический подход, когда низкие оценки по критериям имеют одинаковый
статус по сравнению с высокими. Нечеткий вывод на правилах реализует эвристический подход.
Анализ приведенных результатов позволяет сделать следующие выводы:
1. Методы принятия решений на нечетких моделях позволяют удобно и достаточно объективно
производить оценку альтернатив по отдельным критериям. В отличие от других методов добавление
новых альтернатив не изменяет порядок ранее ранжированных наборов. При оценке альтернатив по
критериям возможна как лингвистическая оценка, так и оценка на основе точечных оценок с
использованием функций принадлежности критериев.
2. Основной проблемой многокритериального выбора с применением нечетких моделей является
представление информации о взаимоотношениях между критериями и способы вычисления
интегральных оценок. Методы, базирующиеся на разных подходах, дают различные результаты.
Каждый подход имеет свои ограничения и особенности, и пользователь должен получить о них
представление, прежде чем применять тот или иной метод принятия решений. Наиболее широкие
возможности для представления информации дает эвристический подход.
3. Большинство нечетких методов принятия решений показывает слабую устойчивость результатов
относительно исходных данных. Исследование рассмотренных методов показало, что наибольшей
устойчивостью обладает метод, основанный на правилах.
Анализ нечетких методов принятия решений позволяет сформулировать требования к дальнейшим
разработкам в этой области. Это развитие теоретических подходов к описанию сложных