 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
108
В табл. 4.7. приведены результирующие лингвистические оценки альтернатив, полученные методом
нечеткого вывода, и соответствующие им значения мер сходства.
Таблица 4.7
Результаты работы системы нечеткого вывода
Альтернатива
Лингвистическая оценка
u1
u2
u3
u
4
u
5
СПЕЦИАЛИСТ
(Неудовлетворяющий)
0,08
0,0
0,30
0,21
0,10
СПЕЦИАЛИСТ
(Удовлетворяющий)
0,85
0,95
0,32
0,69
0,97
КАНДИДАТ (Хороший)
0,81
0,0
0,30
0,0
0,0
КАНДИДАТ (Очень хороший)
0,0
0,74
0,28
0,57
0,91
КАНДИДАТ (Безупречный)
0,0
0,0
0,22
0,0
0,0
Полученные результаты позволяют увидеть, что кандидаты u1, u2, u
4
, u
5
являются удовлетворяющими
специалистами (мера сходства больше 0,5), а кандидат u3 почти с одинаковым значением меры сходства
принадлежит ко всем возможным категориям. При этом значения меры сходства находятся в интервале
(0,22 - 0,32), что свидетельствует о весьма слабом сходстве с соответствующими понятиями. Такие
результаты скорее следует интерпретировать как неспособность данного объекта вписаться в рамки
имеющихся градаций при сформулированном наборе правил, чем как свойство быть похожим на все
категории одновременно. Альтернатива u1 хорошо согласуется с понятием хорошего кандидата, а u2 и u
5
—
с понятием очень хорошего кандидата. Альтернатива u
4
также претендует на роль очень хорошего
кандидата, однако сходство с соответствующим нечетким прототипом имеет весьма невысокое.
4.8.4. Выбор фирмой стратегии расширения доли рынка методом аддитивной свертки
Рассмотрим пример применения метода аддитивной свертки для решения задачи по выбору
некоторой фирмой, производящей бытовую технику, стратегии расширения своей доли на рынке.
Первоначально определяются альтернативы — возможные стратегии поведения фирмы.
Стратегия а1
— снижение цены. Это возможно в том случае, когда фирма имеет некоторое
преимущество перед конкурентами или может обеспечить снижение себестоимости продукции. Однако
реализация этой стратегии может привести к ценовой конкуренции, что само по себе достаточно
опасно,