 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
69
в зависимости от возраста рабочих. Результаты приведены в последней графе табл. 7.2.
Из таблицы видно, что производительность труда рабочих повышается до 40-летнего возраста, после
чего начинает снижаться. Значит, те предприятия, которые имеют больше работников 30 - 40-летнего
возраста, будут иметь и более высокие показатели производительности труда при прочих равных
условиях. Этот фактор необходимо учитывать при планировании уровня производительности труда и
при подсчете резервов ее роста.
Довольно часто в экономическом анализе для записи криволинейных зависимостей используется
гипербола:
Для определения ее параметров необходимо решить следующую систему уравнений:
Гипербола описывает такую зависимость между двумя показателями, когда при увеличении одной
переменной значения другой увеличиваются до определенного уровня, а потом прирост снижается,
например, зависимость урожайности от количества внесенного удобрения, продуктивности животных
от уровня их кормления, себестоимости продукции от объема производства и т.д.
При более сложном характере зависимости между изучаемыми явлениями используются более
сложные параболы (третьего, четвертого порядка и т.д.), а также квадратические, степенные,
показательные и другие функции.
Таким образом, используя тот или иной тип математического уравнения, можно определить степень
зависимости между изучаемыми явлениями, т.е. узнать, на сколько единиц в абсолютном измерении
изменяется величина результативного показателя с изменением факторного на единицу. Однако
регрессионный анализ не дает ответа на вопрос: тесная это связь или нет, решающее воздействие
оказывает данный фактор на величину результативного показателя или второстепенное?
Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется
коэффициент корреляции.
В случае
прямолинейной формы связи между изучаемыми показателями коэффициент корреляции
рассчитывается по следующей формуле:
Подставляя значения
в формулу (7.7), получаем
Коэффициент корреляции может принимать значения от О до ±1. Чем ближе его величина к 1, тем
более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот. В данном случае величина
коэффициента корреляции является существенной (r= 0,66). Это позволяет сделать вывод о том, что
плодородие почвы — один из основных факторов, от которого в данном районе зависит уровень