 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
45
почву содействует повышению урожайности культур, что при прочих одинаковых условиях
обусловливает снижение себестоимости единицы продукции. Однако необходимо учитывать и то, что
увеличение количества внесенных удобрений приводит к росту суммы затрат на гектар посева. И если
сумма затрат возрастает более высокими темпами, чем урожайность, то себестоимость продукции
будет не снижаться, а повышаться. Значит, связь между этими двумя показателями может быть и
прямой, и обратной. Аналогично влияет на себестоимость продукции и качество семян. Приобретение
элитных, высококачественных семян вызывает рост суммы затрат. Если они возрастают в большей
степени, чем урожайность от применения более высококачественных семян, то себестоимость
продукции будет увеличиваться, и наоборот.
Степень механизации производства влияет на себестоимость продукции и прямо, и косвенно.
Повышение уровня механизации вызывает рост затрат на содержание основных средств производства.
Однако при этом увеличивается производительность труда, растет урожайность, что содействует
снижению себестоимости продукции.
Исследование взаимосвязей между факторами показывает, что из всех изучаемых факторов
отсутствует причинно-следственная связь между качеством семян, количеством удобрений и
механизацией производства. Отсутствует также непосредственная обратная зависимость данных
показателей от уровня урожайности культуры. Все остальные факторы прямо или косвенно влияют друг
на друга.
Таким образом, систематизация факторов позволяет более глубоко изучить взаимосвязь факторов
при формировании величины изучаемого показателя, что имеет очень важное значение на следующих
этапах анализа, особенно на этапе моделирования исследуемых показателей.
5.4. Детерминированное моделирование и преобразование факторных систем
Сущность и значение моделирования, требования к нему. Основные типы факторных
детерминированных моделей. Способы преобразования факторных моделей. Правила
моделирования.
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными
показателями и факторами, которые определяют их величину.
Моделирование
- это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого
создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что
взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического
уравнения.
В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические
(корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная
связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).
При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.
1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер,