 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
216
Одновременно со снижением себестоимости товара в результате организационно-технических
мероприятий на цену влияют инвестиции, вложенные в мероприятие. Рост себестоимости товара за счет
распределения инвестиций на разработку и реализацию мероприятий (К) определится формулой
где
N — годовая программа выпуска товара;
Т — срок действия мероприятий, лет.
В рассматриваемой ситуации
Цена товара до внедрения мероприятий
Цена товара после внедрения мероприятий
Таким образом, реализация стратегии ресурсосбережения позволила снизить цену товара на 21 у. е.
7.3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭВМ
Факторный анализ — это процедура установления силы влияния факторов на функцию или
результативный признак (полезный эффект машины, элементы совокупных затрат, производительности
труда и т.д.) с целью ранжирования факторов для разработки плана организационно-технических
мероприятий по улучшению функции.
Применение методов факторного анализа требует большой подготовительной работы и трудоемких
по установлению моделей расчетов. Поэтому без ЭВМ не рекомендуется применять методы
корреляционного и регрессионного анализа, главных компонентов. К тому же в настоящее время для
ЭВМ разных классов имеются стандартные программы по этим методам. В свою очередь, пользоваться
установленными с помощью ЭВМ моделями очень просто.
На подготовительной стадии факторного анализа большое внимание следует уделять качеству
матрицы исходных данных для ЭВМ. С этой целью сначала рекомендуется на основе логического
анализа определять группы факторов, влияющих на исследуемую функцию.
К исходным данным предъявляются следующие требования:
а) в объем выборки должны включаться данные только по однородной совокупности объектов
анализа, т.е. одного назначения и класса, используемых (изготавливаемых, функционирующих) в
аналогичных условиях по характеру и типу производства, режиму работы, географическому району и
т.д. Если необходимо увеличить размер матрицы, то исходные данные отдельных объектов могут
быть приведены в сравнимый вид с большинством объектов по отличающимся признакам умножением
на корректирующие коэффициенты;
б) период динамического ряда исходных данных должен быть небольшим, но, по возможности,
одинаковым для всех объектов. Устойчивый период упреждения (зона прогноза) обычно в два и более
раза меньше периода динамического ряда. Например, по данным за 1985—1995 гг. можно разработать