 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
191
требуют взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и
прогностического фона.
Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об
объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный
характер, причем оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по
результатам практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т.е. результаты
реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развития объекта или
прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.
Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс
выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании
теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией.
Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов
господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.
В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию
максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран
наилучший.
Основные источники исходной информации для прогнозирования:
• статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;
• научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры,
проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;
• патентно-лицензионная документация.
Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозировании и
планировании повышения качества и эффективности продукции, при проведении НИР и OKR
разработке системы норм и нормативов целесообразно использовать единые базы данных,
формируемые по принадлежности к объектам прогнозирования и планирования. В этом случае
проблему информационного обеспечения научно-технического прогнозирования следует решать
комплексно с развитием системы автоматизированного управления.
Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического
прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных
данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса.
По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую и
технико-экономическую, справочно-нормативную, информацию прогнозной ситуации и информацию
обратной связи.
Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования,
создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы
информации зависит научная обоснованность применяемых методов прогнозирования, обоснованность
и точность прогнозов.
Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени дифференциации
прогнозных расчетов.
Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в
которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и ее объем также
зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности
прогнозных расчетов.
Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических прогнозов,
данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных величин, а
также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от показателей, принятых при
прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноза
качества справочно-нормативных материалов и выявить причины отклонений.
В условиях ужесточения борьбы за рынки сбыта организации и страны ищут пути экономии
ресурсов как главного фактора решения экономических, социальных, технических и других проблем.
Например, в США разработаны "Стратегия национальной безопасности", программа "Национальные
цели просвещения", "Структура ВВП по сферам хозяйства до 2015 г.", "Структура конечного
использования ВВП до 2015 г.", "Инвестиции в "человека" в США до 2015 г." и др. (см. табл. 1.4, 1.5,
1.6). Эти прогнозы были разработаны в 1990—1995 гг.
В Японии разработаны долгосрочные программы развития образования, науки и техники,