 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
102
неопределенность». В условиях определенности лицо, принимающее решение, знает все альтернативы и
последствия каждой из них. Решение состоит в выборе альтернативы, которая максимизирует
ожидаемый результат. В таких случаях могут эффективно применяться линейное программирование и
модели.
Другое дело - учет возможных рисков, связанных с принятием того или иного решения. В
управленческой литературе наиболее распространенной является классификация, предусматривающая
такие риски, как капитальный, селективный, временной, риск законодательных изменений, риск
ликвидности, кредитный, инфляционный, процентный. Естественно, что в условиях риска можно
предвидеть результаты различных альтернатив. Неизвестна лишь вероятность достижения каждого
результата. Задача в том и состоит, чтобы выявлять вероятность каждого результата и на этой основе
принимать решения, имея в виду конечный желаемый результат. В ситуации большой сложности и
риска принятию решения могут помочь методы, связанные с использованием математического
аппарата. Попытки оптимизации решений привели к разработке нового специфического
математического аппарата и возникновению таких областей математики, как линейное и динамическое
программирование, теория игр, теория управления запасами, теория больших систем, общая теория
систем и др. (табл. 16.2).