 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
114
3. Решить двухкритериальную задачу f1(x)
>
min, f2(x)
>
max, заменяя ее минимизацией
суперкритерия f(x)=?f1(x)-(1-?)f2(x). Рассмотреть случаи
3
2
,
2
1
,
3
1
.
4. Привести геометрическую интерпретацию задач 1–3.
5. Рассмотреть задачу поиска в случае трех районов и соотношения
3
2
1
:
:
= 1 : 2 : 3. Найти
условия на параметры p1, р2, p3, при которых задача имеет решение в каждом из районов, т.е. t1 = Т,
t2=Т, t3 = Т , и в случае, когда время поиска в каждом из районов одно и то же (t1 = t2 = t3 = T/3).
6. Найти оптимальную стратегию рыбака, использующего в качестве наживки мух и живца, если
матрица стратегий имеет вид:
7. Найти оптимальную стратегию рыбака, если он дополнительно использует искусственных мух и
блесну, а матрица стратегий в этом случае имеет вид:
Глава 12. Системный анализ и управление в экологии
12.1. Общее представление о системном анализе
Вопреки представлениям многих экологов, системный анализ не есть какой-то математический
метод и даже не группа математических методов. Это стратегия научного поиска, использующая
математические методы и модели, но в рамках систематизированного научного подхода к решению
сложных проблем. По существу системный анализ таким образом организует наши знания об объекте,
что облегчается выбор нужной стратегии или предсказания результатов той или иной стратегии для
принятия определенного решения. При использовании системного анализа в решении практических
задач можно, следуя Дж. Джефферсу [12], выделить семь этапов (рис. 12.1).
12.2. Основные этапы системного анализа
Обсудим кратко каждый из этих этапов.
1. Выбор проблемы
Данный этап предусматривает выбор правильного метода исследования для решения актуальной
экологической проблемы. Как показывает опыт, на практике часто не учитываются существенные
практические аспекты экологии, с одной стороны; а с другой – ряд представлений об экологических
процессах настолько широко распространен, что их можно использовать без дополнительных
обоснований. Поэтому, с одной стороны, можно взяться за решение проблемы, не поддающейся
системному анализу, а с другой – выбрать проблему, которую можно более экономно решить, не
используя всю мощь методов системного анализа. Такая двойственность первого этапа делает его
критическим для успеха (или неудачи) всего исследования.