 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
210
П
б
– величина параметра базисного изделия.
Затем рассчитывается цена нового изделия Ц
Н
:
Ц
Н
=
Ц
УД
П
Н
,
где П
Н
– значение основного параметра нового изделия в соответствующих единицах измерения.
Например, фирме необходимо определить цену электродвигателя мощностью 20 кВт. В качестве
конкурентного принимается электродвигатель мощностью 10 кВт по цене 210 000 руб., все прочие
технико-экономические показатели обоих электродвигателей одинаковы. Тогда в соответствии с
методом удельных показателей цена электродвигателя мощностью 10 кВт составит (210 000 /10) х
20 = 420 000 руб.
Этот метод можно применять для обоснования уровня и соотношений цен небольших
параметрических групп продукции, имеющих несложную конструкцию и характеризующихся одним
параметром. Он крайне несовершенен, поскольку игнорирует все другие потребительские свойства
изделия, не учитывает альтернативные способы использования продукции, а также полностью
игнорирует спрос и предложение.
Метод регрессионного анализа применяется для определения зависимости изменения цены от
изменения технико-экономических параметров продукции, относящейся к данному ряду, построения и
выравнивания ценностных соотношений:
Ц = f(X1,X2,…X
n
),
где Х
1,2,…n
– параметры изделия.
Количественная зависимость между изменениями результативного (Ц) и факторных (X
i
) признаков
находится на основе метода регрессионного анализа. При этом могут быть получены различные
уравнения регрессии:
линейное:
,
степенное:
,
параболическое:
и т. д.
Предположим, что регрессионное уравнение зависимости цены центробежного насоса «А» от
технико-экономических параметров имеет следующий вид: Ц = 390,65 + 204,68 Х
1,
где Х1 – подача воды
центробежным насосом, м³/ч. Какова будет цена насоса, для которого Х1 = 360 м³/ч?
Ц = 390,65 + 204,68
360 = 74 075,45 руб.
Если цены на уже включенные в параметрический ряд изделия были получены таким же методом, то
мы занимаемся самообманом, поскольку грубо нарушается одно из условий применения
регрессионного анализа, а именно условие независимости наблюдений. Тем не менее, данный метод
может весьма успешно применяться в рыночной экономике. Предположим, фирма, производящая
автомобили, разработала новую модель легкового автомобиля. Перед тем как запустить эту модель в
производство, фирма желает определить будущую прибыль. Для этого фирма должна определить
будущую цену своего автомобиля, которую «примет» рынок. Допустим, в данный момент на рынке
реализуются 30 моделей автомобилей. Используя данные по этим моделям, можно построить уравнение
регрессии, характеризующее зависимость цены от основных потребительских параметров (мощность
двигателя, расход топлива, максимальная скорость, размер салона и т. д.). Полученную регрессию
фирма может использовать для прогноза цены на свою новую модель и для определения прибыльности
ее производства. Более того, фирма может использовать это уравнение регрессии при установлении