 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
119
значения соответствующей составляющей в принципе не отличается от формулы (9) при линейности
вида функции f = (u1
k
, u2
k
, …, u
a
k
), кроме того, что в
качестве факторов u1, u2,..., u
a
рассматриваются значения а членов исходного динамического ряда.
Опыт показывает, что применение в экономике многих математических методов прогнозирования,
дающих удовлетворительные результаты в других отраслях науки и техники, часто не оправдывается.
Анализ информационного содержания изложенных математических подходов показывает, что
существенный момент в них — использование для прогнозирования в явном виде только прошлой
информации. Этого недостаточно при составлении экономических прогнозов.
В задачах прогнозирования результатов хозяйственной деятельности промышленного предприятия
(прогнозы выполнения плана выпуска, реализации и т.п.) возникает необходимость учета не только про-
шлого опыта, предыстории рассматриваемого процесса, но и ряда новых факторов: плановых данных,
данных аналогичных процессов, развивающихся с опережением по отношению к рассматриваемому
процессу (например, необходимость учета опережающего развития промышленности строительных
материалов по отношению к строительству); новые элементы в механизме явления, обычно
проявляющиеся в последний момент, предшествующий прогнозируемому периоду, и действующие как
ускорители, которые обеспечивают перелом в направлении сложившейся тенденции в будущем.
Обычно эта информация уже имеется к началу составления прогнозов и может быть учтена при помощи
следующей экономико-математической модели (метод трех параметров).
Минимизируем функционал:
где х
i
— исходный динамический ряд,
k последних точек которого являются плановыми или
заменяющими план данными;
y
i
— сглаженный динамический ряд, k последних точек которого являются прогнозом;
с
i
— тренд, найденный по прошлым (отчетным) значениям и экстраполированный на k точек вперед.
В выражении для
?
первое слагаемое измеряет эвклидову бли
зость искомой точки к исходному ряду,
второе — близость к линии тренда, третье — близость к линейному дрейфу, образуемому за счет уров-
ней трех последних точек отчетного периода.
Минимум функционала
?
находят обычными математическими средствами в результате решения
системы линейных уравнений вида
В таблице для примера приводятся результаты прогнозирования объема реализации продукции
промышленного предприятия методом трех параметров. В качестве прогноза рассматриваются три
последних точки сглаженного ряда (обведены прямоугольником), годы 19х8,19х9, 19х0.
Во второй графе в качестве исходного ряда представлены отчетные данные по предприятию за
19х0—19х7 гг. и плановые значения на 19х8—19х0 гг. В третьей графе приведены значения тренда,