 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
21
Рис. 1. Принципиальная схема материального и информационного потоков
В ходе логистического процесса материальный поток доводится до предприятия, затем
организуется его рациональное продвижение через цепь складских и производственных участ-
ков, после чего готовая продукция доводится до потребителя в соответствии с заказом
последнего.
Перечисленные виды деятельности по управлению разнокачественными материальными
потоками составляют содержание логистики, которую одноименный терминологический
словарь определяет следующим образом: логистика (logistics) — наука о планировании,
контроле и управлении транспортированием, складированием и другими материальными
и нематериальными операциями, совершаемыми в процессе доведения сырья и
материалов до производственного предприятия, внутризаводской переработки сырья,
материалов и полуфабрикатов, доведения готовой продукции до потребителя в
соответствии с интересами и требованиями последнего, а также передачи, хранения и
обработки соответствующей информации.
Настоящее определение, как следует из его содержания, трактует логистику как науку. Как
хозяйственная деятельность логистика представлена в следующем определении: логистика —
процесс управления движением и хранением сырья, компонентов и готовой продукции в
хозяйственном обороте с момента уплаты денег поставщикам до момента получения
денег за доставку готовой продукции потребителю (принцип уплаты денег — получения
денег).
Настоящая трактовка понятия логистики чаще встречается в зарубежной литературе.
На первый взгляд, логистика несколько упрощает экономические процессы, останавливая
свое внимание лишь на материальных потоках. Однако, такое упрощение позволяет ставить и
решать задачи сквозного мониторинга движения грузов, начиная от первичного источника
сырья через все промежуточные процессы вплоть до поступления к конечному потребителю.
Абстрагирование от ряда факторов и выделение материального потока в качестве объекта
исследования и управления позволяет проектировать сквозные логистические цепи, изучать и
прогнозировать их поведение, существенно сокращая при этом размерность задач
моделирования, а также открывает новые возможности формализованного исследования
экономических процессов.