 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
290
научно-технической политики, оперативно реагируя на ее приоритеты и не просто отражая
сложившиеся тенденции, но и позволяя предвидеть их возможные изменения в будущем. Необходимо
усилить внимание к проблемам выявления устойчивых закономерностей динамики научного и
инновационного потенциала, прогнозирования количественных и структурных сдвигов. В связи с этим
следует также расширить межстрановые статистические сопоставления, что позволит на основе
обобщения мировых тенденций и опыта стран, находящихся на разных уровнях научно-технического
развития, сформировать концепцию динамики процессов развития науки и инноваций применительно к
определенной макроэкономической ситуации, оценить действенность тех или иных вариантов научно-
технической политики*.
* Гохберг Л.М. Финансирование науки в странах с переходной экономикой: сопоставительный анализ. М.: Центр
исследований и статистики науки. 1998.
33.2. Система показателей статистики науки и инноваций
Для характеристики развития науки и инноваций в отечественной и зарубежной экономической
литературе, практике научно-технической политики широко применяется понятие научного и
инновационного потенциала. Появление данного понятия связано с необходимостью разработки
такой экономической категории, которая бы отображала наиболее общие, существенные свойства,
признаки и связи науки и инноваций как вида деятельности, служила бы основой для формирования
системы соответствующих показателей и методологии их количественного измерения.
Научный и инновационный потенциал рассматривается как совокупность ресурсов научной и
инновационной деятельности на определенном этапе развития общества. Вместе с тем научно-
технические знания носят перспективный характер, служат ресурсом экономического и социального
развития страны в будущем. Поэтому неотъемлемым признаком научного и инновационного
потенциала является характеристика возможностей решения как текущих, так и перспективных научно-
технических задач при условии эффективного использования имеющихся ресурсов и с учетом резервов
их пополнения и совершенствования. Таким образом, научный и инновационный потенциал в конечном
итоге следует рассматривать не просто как набор различных видов ресурсов, а лишь в их единстве с
результатами научной и инновационной деятельности.
Концепция статистического изучения научного и инновационного потенциала базируется на
системном подходе к исследованию его сущности и структуры, обоснованию задач, направлений и
методов статистического анализа. При этом следует исходить из оценки места и роли научных
исследований и инноваций в процессе расширенного воспроизводства как элементов единого научно-
инновационного цикла. Только комплексное рассмотрение всех аспектов научной и инновационной
деятельности и необходимых для ее осуществления ресурсов — трудовых, материальных,
информационных, финансовых — во взаимосвязи с результатами их использования позволяет получить
объективное представление о тенденциях научно-технического развития. Это даст возможность
интегрировать разрозненные, иногда несопоставимые между собой показатели, характеризующие
отдельные элементы научно-инновационного цикла, в целостную систему.
Учитывая сказанное, в составе системы показателей научного и инновационного потенциала
выделяются характеристики ресурсов и результатов научных исследований и инновационной
деятельности, а также их внутренних и внешних связей (см. рис. 33.2).