 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
41
количественному анализу. В то же время они отличаются по оперативности поступления степени
полноты и достоверности информации, по принадлежности к различным отраслям науки и практики.
Несмотря на различные критерии дифференциации, эта информация должна иметь некоторую ценность
для криминалистического прогнозирования. Определить ее нелегко.
В математической теории информации ее значимость соотносится с малой вероятностью: чем
неожиданнее сведения, тем они ценнее. Ценность информации рассматривается как отношение ее
количества, содержащегося в системе, к данным, которые несут в себе сообщение о неожиданном
событии. Поэтому одна и та же информация в разных системах будет обладать различным весом. В
процессе криминалистического исследования ценность информации тем выше, чем больше она
сокращает путь к достижению цели. Следовательно, чем выше вероятность разрешения
криминалистической проблемы с помощью данной информации, тем она важнее. Недостоверные
сведения имеют нулевую ценность.
Ценность информации нередко отождествляют с полезностью. Однако это не совсем верно, ибо
полезность – лишь функция ценности, вытекающая из целей исследования. Информация в научном
отношении может быть бесполезной или иметь невысокую ценность. В то же время в конкретной
информационной ситуации она становится чрезвычайно нужной.
Полезность информации определяет ряд критериев: быстрота опубликования, скорость
распространения, концентрация специального, профильного характера изданий, точность и глубина
индексирования. Основное требование к повышению полезности научных сведений – быстрота
информационного обслуживания, связанная со скоростью их обработки и передачи. Скорость, в свою
очередь, увеличивается с помощью считывающих и запоминающих устройств автоматических
информационно-поисковых систем.
Между количеством информации и ее полезностью нет непосредственной зависимости. Обычно
считают, что информация тем полезнее, чем обильнее, однако эта связь редко выражается прямой
пропорциональностью. В некоторых случаях более полезными становятся не те сведения, которые
отличаются новизной, а те, что стали достоянием архивов . Поэтому глубокий ретроспективный анализ
информации такжe необходим для построения криминалистических прогнозов.
Следует подчеркнуть, что не всякая информация пригодна для разработки таких прогнозов. Всю
информацию можно условно разделить на четыре потока: научная, социально-экономическая, правовая,
правоприменительная. Рассмотрим кратко содержание каждого из них в аспекте значения для
криминалистического прогнозирования.
Научная информация дифференцируется по отраслям научного знания. Это данные общественных,
естественных и технических наук. Криминалистическое прогнозирование не может впитать в себя
названные отрасли знания. Необходима их тщательная селекция с учетом целей прогнозирования, в
частности, определенные уголовно-правовые знания требуются для строгой классификации прогнозов
по видам преступных посягательств. Научные разработки в области уголовного процесса, касающиеся
следственных действий, надлежит учитывать при разработке перспективных тактических приемов
следственных действий, а также критериев их допустимости.
Криминалистические исследования в области прогнозирования окажут существенное влияние на
выбор некоторых его направлений относительно структуры и динамики преступности. Их можно
назвать формой, где содержание – прогнозы будущих способов совершения преступлений.
Криминалистические идеи и открытия – наиболее питательная среда для криминалистического
прогнозирования. Это исследования в области теорий криминалистического моделирования,
диагностики, идентификации, регистрации и т.д. Посредством обратной связи происходит их взаимное
обогащение научно-практической информацией.
Естественные науки служат для криминалистического прогнозирования «поставщиками» методов и
методик. Новейшие достижения в этих областях позволяют сделать богаче опыт криминалистического
прогнозирования. В частности, некоторые математические методы существенно облегчают процесс
обработки криминалистической информации. Достижения в сфере информатики способствуют
созданию информационно-поисковых и информационно-логических систем криминалистического
прогнозирования, ведут к усовершенствованию процесса создания, преобразования, передачи и
использования информации в области криминалистического прогнозирования.
Прогностика, по существу, будучи в отношении криминалистического прогнозирования
материнской наукой, предъявляет к нему требования обязательного учета исследований в ее области.
Технические науки предоставляют криминалистическому прогнозированию современные