 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
12
полезности трудоемка и плохо формализуема.
В настоящее время методы теории полезности достаточно хорошо освещены в отечественной
научной и учебной литературе [2, 8, 10, 11, 22]. Особого внимания заслуживают работы отечественных
ученых: А. М. Дуброва, Б. А. Лагоши, Е. Ю. Хрусталева [40], а также Н. В. Князевского и В. С.
Князевской [41]. На основе этих методов реализованы разнообразные компьютерные системы. Наи-
большую популярность приобрела промышленная диалоговая система "Альтернатива — Ф",
реализующая методы теории полезности и обеспечивающая решение задач многокритериального
выбора в условиях определенности, риска и неопределенности [8].
С учетом сказанного в настоящем учебнике представлены наиболее универсальные и менее
освещенные в отечественной учебной литературе подходы к принятию решений в условиях неопре-
деленности. Наиболее подробно нами будут рассмотрены автоматизированные методы анализа
иерархий и теории нечетких множеств, а также методология по их применению для решения
экономических задач.
Основные понятия
1. Принятие решений.
2. Дескриптивный, прескриптивный и нормативный подходы.
3. Формальная модель задачи принятия решений.
4. Задачи выбора.
5. Ситуация выбора.
6. Метод принятия решений.
Контрольные вопросы и задания
1.
Укажите особенности дескриптивного, прескриптивного и нормативного подходов к принятию
решений.
2.
Дайте характеристику формальной модели задачи принятия решений.
3.
Приведите основные классификационные признаки задач принятия решений.
4.
Какова роль ЭВМ в принятии решений?
5.
Охарактеризуйте нетривиальные задачи принятия решений.
6.
Перечислите и укажите отличительные признаки основных методов принятия решений.
Литература
1.
Леонтьев В. В. Межотраслевая экономика/Под ред. А. Г. Гранберга.— М.: Экономика, 1997. —
471 с.
2.
Ларичев О. И., Браун Р. Количественный и вербальный анализ решений: сравнительное
исследование возможностей и ограничений //Экономика и математические методы. — 1998. — Т.
34. — Вып. 4.—С. 97—107.
3.
Канторович Л. В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. — М.: Наука, 1972. — 231
с.
4.
Федоренко Н. П. Оптимизация экономики: некоторые вопросы использования экономико-
математических методов в народном хозяйстве. — М.: Наука, 1997. — 287 с.
5.
Багриновский К. А., Логвинец В.В. Интеллектуальная система в отраслевом планировании/Отв.
ред. В. Н. Буркова — М.: Наука, 1998.— 136 с.
6.
Медницкий В. Г. Оптимизация перспективного планирования.— М.: Наука, 1984. — 152 с.
7.
Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р. Р.
Ягера — М.: Радио и связь, 1986. — 408 с.
8.
Борисов А. Н., Виллюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-
ЭВМ.— Рига: Зинатне, 1986. — 195 с.
9.
Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб. статей / Сост. и
науч. ред. И. Ф. Шахнов. — М.: Статистика, 1979. — 184 с.
10. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер.
с англ./ Под ред. И. Р. Шахова. — М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.