 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
110
c3
Высокая
Высокая
Низкая
Крайне низкая
c
4
Высокая
Низкая
Низкая
Средняя
c
5
Низкая
Очень высокая
Высокая
Средняя
c
6
Средняя
Средняя
Высокая
Высокая
c
7
Высокая
Низкая
Низкая
Средняя
c
8
Высокая
Средняя
Средняя
Средняя
Аддитивная свертка представленной информации дала следующий результат:
J
(j)
=
{1,0/a1; 0,75/a2; 0,68/a3; 0,58/а
4
}.
что позволяет считать лучшей альтернативой стратегию по снижению цены а1.
4.8.5. Выбор предприятия для кредитования методом лингвистических векторных оценок
Решается задача выбора из трех альтернативных предприятий наиболее платежеспособного в целях
предоставления кредита. Оценка альтернатив (а
i
) проводится по следующим критериям: с1
—
общая
ликвидность; с2
— обеспеченность собственными средствами; с3
— восстанавливаемость
платежеспособности.
Сформируем векторный критерий С = {c1, с2,
c3}. Оценки возможных исходов по критериям с
i
представлены нечеткими числами, заданными на базовом множестве Х = {1, 2, 3, ..., 10}. Множество
лингвистических оценок TS = {ОН (очень низкий); Н (низкий); С (средний); В (высокий); OВ (очень
высокий)}. Функции принадлежности термов имеют вид:
ОН = {1,0/1; 0,8/2; 0,2/3};
Н= {0,8/1; 0,9/2; 0,5/3; 0,2/4};
С = {0,3/3; 0,7/4; 1,0/5; 0,8/6; 0,2/7};
В = {0,2/7; 0,5/8; 0,9/9; 0,8/10};
ОВ = {0,2/8; 0,8/9; 1,0/10}.
Лингвистические векторные оценки альтернатив заданы матрицей:
Суть данной методики заключается в вычислении оценки предпочтительности каждой из
альтернатив относительно других. При этом, как и в случае максиминной свертки, сначала
вычисляются наихудшие оценки для каждой альтернативы (
<
), а после этого обратные им отношения
предпочтительности (
), среди которых выбирается максимальное.
Вычислим степень предпочтительности для альтернативы а1:
Аналогично находятся суммы по критериям c2 и c3. Функция принадлежности
<
(a1) вычисляется
следующим образом: