 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
46
реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.
2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы,
но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря,
построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые
отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее
познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции.
Последнее можно проиллюстрировать следующим образом. Возьмем две модели:
1)ВП=ЧРхГВ:
2)ГВ=ВП/ЧР, где ВП - валовая продукция предприятия; ЧР - численность работников на
предприятии; ГВ — среднегодовая выработка продукции одним работником.
В первой системе факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй
— в математическом соотношении. Значит, вторая модель, построенная на математических
зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.
3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. должны иметь
единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.
4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это
значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных
показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного
показателя.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся
факторных моделей.
1. Аддитивные модели:
Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой
алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
2. Мультипликативные модели:
Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой
произведение нескольких факторов.
3. Кратные модели:
Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного
показателя на величину другого.
4.
Смешанные (комбинированные) модели - это сочетание в различных комбинациях предыдущих
моделей:
Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем
последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при
исследовании процесса формирования объема производства продукции (см. рис. 5.2) можно применять
такие детерминированные модели, как:
Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида
и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов. Степень детализации и
расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и
формализации показателей в пределах установленных правил.
Аналогичным образом осуществляется
моделирование аддитивных факторных систем за счет